Jev AI

기존 AI API는 텍스트·이미지 생성에 쓰이는 경우가 많지만, Jev는 자연어와 비구조화 입력을 앱이 이해하고 실행할 수 있는 구조화된 의사결정으로 바꾸는 워크플로에 집중합니다.

Jev API로 개발자는 의도 라우팅, 분류, 필터링, 검수, 검증 등 의사결정 기반 작업 워크플로를 처음부터 만들지 않고 구축할 수 있습니다.

의사결정 레이어로서의 Jev AI

Jev는 사용자 입력과 애플리케이션 로직 사이의 의사결정 레이어로 사용할 수 있습니다.

사용자 요청에는 자연어, 여러 가능한 의도, 고정 구조에 맞지 않는 정보가 포함될 수 있습니다. Jev는 입력을 분석해 앱의 다음 단계로 전달할 구조화 결과를 반환합니다.

일반적인 워크플로는 다음과 같습니다:

사용자 입력 → Jev AI → 의사결정 → 구조화 출력 → 애플리케이션 동작

따라서 Jev는 AI 기반 라우팅, 분류, 검증, 필터링 등 구조화된 의사결정이 필요한 앱에 유용합니다.

Jev API로 무엇을 만들 수 있나요?

의도 라우팅

Jev는 사용자 요청의 의도를 파악해 적절한 워크플로, 모델, 도구 또는 앱 동작으로 라우팅합니다.

AI 분류

텍스트, 요청, 문서 등을 사전 정의 또는 사용자 정의 카테고리로 분류합니다.

AI 필터링

수신 콘텐츠를 평가해 수락, 필터, 라우팅 또는 다른 처리가 필요한지 판단합니다.

AI 콘텐츠 검수

UGC를 분석하고 구조화된 검수 결정을 반환하는 워크플로를 구축합니다.

AI 검증

구조화 추론으로 입력·데이터가 앱 요구사항을 충족하는지 확인합니다.

맞춤 AI 의사결정

앱별 요구에 맞는 사용자 의사결정 워크플로를 만들고 처리 가능한 형식으로 결과를 반환합니다.

개발자를 위한 Jev API

Jev API는 앱에 AI 의사결정을 프로그래밍 방식으로 추가하는 방법을 제공합니다.

개발자는 Jev에 입력을 보내고 의사결정 옵션이나 워크플로 요구사항을 정의한 뒤 API 요청으로 구조화 결과를 받습니다. 결과는 앱 로직, 자동화, AI 에이전트, 하류 시스템에서 사용할 수 있습니다.

따라서 Jev는 대규모 아키텍처 내 유연한 AI 의사결정 레이어로 동작합니다.

구조화 추론 API

Jev는 AI 추론과 구조화 출력을 결합해 앱이 의사결정을 프로그램적으로 다루게 합니다.

자유 형식 텍스트만 의존하지 않고 정의된 의사결정과 기계가 읽을 수 있는 결과 중심으로 워크플로를 설계할 수 있어 AI 출력을 앱 로직, API, DB, 자동화 등과 연결하기 쉽습니다.

Jev AI를 사용하는 이유

많은 앱은 콘텐츠 생성뿐 아니라 사용자 의도 이해, 결과 선택, 정보 검증, 다음 단계 결정이 필요합니다.

Jev는 이러한 의사결정 중심 AI 워크플로를 위해 설계되었습니다.

사용 사례마다 의사결정 레이어를 새로 만들 대신 Playground에서 실험한 뒤 Jev API로 앱에 통합할 수 있습니다.

Jev AI 생태계 탐색

Jev Playground에서 AI 의사결정 워크플로를 테스트하고 실제 사례를 탐색하며 앱 통합 방법을 알아보세요.

구축 준비가 되면 Jev API 문서로 자사 소프트웨어와 워크플로에 연결하세요.

탐색 → 시도 → 통합 → 구축

Jev AI 자주 묻는 질문

Jev 활용 사례

{
  "intent": "account_access",
  "action": "support",
  "confidence": 0.94
}

{
  "category": "running_shoes",
  "tags": [
    "waterproof",
    "lightweight",
    "outdoor"
  ],
  "confidence": 0.92
}

{
  "decision": "review",
  "confidence": 0.91,
  "output": {
    "category": "promotional",
    "priority": "medium"
  }
}

{
  "intent": "refund_request",
  "category": "customer_support",
  "confidence": 0.96,
  "action": "route_to_support"
}