Jev AI

Традиционные API ИИ часто генерируют текст, изображения или другой контент. Jev сосредоточен на другой части процесса: превращении естественного языка и неструктурированного ввода в структурированные решения, которые приложения понимают и выполняют.

С Jev API разработчики могут строить процессы маршрутизации намерений, классификации, фильтрации, модерации, валидации и других задач на основе решений без создания каждого слоя с нуля.

Jev AI как слой решений

Jev можно использовать как слой решений между пользовательским вводом и логикой приложения.

Запрос пользователя может содержать естественный язык, несколько возможных намерений или данные без фиксированной структуры. Jev анализирует ввод и возвращает структурированный результат для следующего шага приложения.

Типичный процесс выглядит так:

Ввод пользователя → Jev AI → Decision → Структурированный вывод → Действие приложения

Поэтому Jev полезен для приложений, которым нужны маршрутизация, классификация, валидация, фильтрация или другие структурированные решения на базе ИИ.

Что можно построить с Jev API?

Маршрутизация намерений

Jev определяет намерение за запросом пользователя и направляет его к подходящему процессу, модели, инструменту или действию.

Классификация с ИИ

Используйте Jev для классификации текста, запросов, документов и другого ввода по заданным или пользовательским категориям.

Фильтрация с ИИ

Оценивайте входящий контент и решайте, принять его, отфильтровать, перенаправить или обработать иначе.

Модерация с ИИ

Создавайте процессы модерации, анализирующие пользовательский контент и возвращающие структурированные решения модерации.

Валидация с ИИ

Используйте структурированный вывод, чтобы проверять ввод, записи или данные по требованиям приложения.

Пользовательские решения на базе ИИ

Создавайте пользовательские процессы решений под задачи приложения и возвращайте результаты в обрабатываемом формате.

Jev API для разработчиков

Jev API даёт программируемый способ добавить принятие решений на базе ИИ в приложения.

Разработчики отправляют input в Jev, задают варианты decision или требования процесса и получают структурированные результаты через API-запрос. Данные используются в логике приложения, автоматизации, ИИ-агентах и других downstream-системах.

Таким образом, Jev работает как гибкий слой решений ИИ в более широкой архитектуре приложения.

API структурированного вывода

Jev сочетает вывод ИИ со структурированными результатами, чтобы приложения работали с решениями программно.

Вместо опоры только на свободный текст разработчики проектируют процессы вокруг заданных решений и машиночитаемых результатов. Вывод ИИ проще связать с логикой приложения, API, БД, автоматизацией и другими системами.

Зачем использовать Jev AI?

Многим приложениям нужно больше, чем генерация контента: понимать намерения пользователя, выбирать между исходами, проверять данные или решать, что делать дальше.

Jev создан для таких процессов, ориентированных на решения.

Вместо отдельного слоя решений для каждого сценария можно экспериментировать в Playground и интегрировать через Jev API.

Изучите экосистему Jev AI

Начните с Jev Playground: тестируйте процессы решений на ИИ, смотрите реальные кейсы и учитесь интегрировать Jev в приложение.

Когда будете готовы к разработке, используйте документацию Jev API для подключения Jev к вашему ПО и процессам.

Изучить → Попробовать → Интегрировать → Создать

Частые вопросы о Jev AI

Jev в деле

{
  "intent": "account_access",
  "action": "support",
  "confidence": 0.94
}

{
  "category": "running_shoes",
  "tags": [
    "waterproof",
    "lightweight",
    "outdoor"
  ],
  "confidence": 0.92
}

{
  "decision": "review",
  "confidence": 0.91,
  "output": {
    "category": "promotional",
    "priority": "medium"
  }
}

{
  "intent": "refund_request",
  "category": "customer_support",
  "confidence": 0.96,
  "action": "route_to_support"
}