Qu'est-ce que Jev AI ?
Jev AI est une API de décision et d'inférence structurée par IA conçue pour aider les applications à prendre des décisions à partir d'entrées non structurées.
Les API IA traditionnelles servent souvent à générer du texte, des images ou d'autres contenus. Jev se concentre sur une autre partie du flux IA : transformer le langage naturel et les entrées non structurées en décisions structurées que les applications peuvent comprendre et exécuter.
Avec la Jev API, les développeurs peuvent créer des flux pour le routage d'intention, la classification, le filtrage, la modération, la validation et d'autres tâches basées sur la décision sans construire chaque couche de décision from scratch.
Jev AI comme couche de décision
Jev peut servir de couche de décision entre l'entrée utilisateur et la logique applicative.
Une requête utilisateur peut contenir du langage naturel, plusieurs intentions possibles ou des informations sans structure fixe. Jev analyse l'entrée et renvoie un résultat structuré transmissible à l'étape suivante de votre application.
Un flux typique ressemble à ceci :
Entrée utilisateur → Jev AI → Decision → Sortie structurée → Action applicative
Jev est ainsi utile pour les applications qui ont besoin de routage, classification, validation, filtrage ou autres décisions structurées assistées par IA.
Que pouvez-vous construire avec la Jev API ?
Routage d'intention
Jev peut identifier l'intention derrière la requête utilisateur et la router vers le flux de travail, le modèle, l'outil ou l'action appropriés.
Classification IA
Utilisez Jev pour classer texte, requêtes, documents et autres entrées dans des catégories prédéfinies ou personnalisées.
Filtrage IA
Évaluez le contenu entrant et déterminez s'il doit être accepté, filtré, routé ou traité autrement.
Modération IA
Créez des flux de modération qui analysent le contenu généré par les utilisateurs et renvoient des décisions de modération structurées.
Validation IA
Utilisez l'inférence structurée pour vérifier entrées, enregistrements ou données selon les exigences de votre application.
Décisions IA personnalisées
Créez des flux de décision personnalisés pour des besoins applicatifs spécifiques et renvoyez des résultats dans un format traitable par votre application.
Jev API pour les développeurs
La Jev API offre un moyen programmable d'ajouter la prise de décision par IA aux applications.
Les développeurs peuvent envoyer un input à Jev, définir les options de decision ou les exigences de flux, et recevoir des résultats structurés via une requête API. Ces données peuvent alimenter la logique applicative, l'automatisation, les agents IA ou d'autres systèmes en aval.
Jev peut donc servir de couche de décision IA flexible au sein d'une architecture applicative plus large.
API d'inférence structurée
Jev combine l'inférence IA et des sorties structurées pour que les applications traitent les décisions de façon programmatique.
Plutôt que de s'appuyer uniquement sur du texte libre, les développeurs peuvent concevoir des flux autour de décisions définies et de résultats lisibles par machine. Les sorties IA se connectent plus facilement à la logique applicative, aux API, bases de données, automatisation et autres systèmes.
Pourquoi utiliser Jev AI ?
De nombreuses applications ont besoin que l'IA fasse plus que générer du contenu : comprendre l'intention utilisateur, choisir entre des résultats possibles, valider des informations ou décider de la suite.
Jev est conçu pour ces flux IA orientés décision.
Au lieu de construire une couche de décision pour chaque cas d'usage, utilisez Jev pour expérimenter dans le Playground puis intégrer via la Jev API.
Explorez l'écosystème Jev AI
Commencez par le Jev Playground pour tester des flux de décision IA, explorer des cas d'usage réels et apprendre à intégrer Jev dans votre application.
Quand vous êtes prêt à développer, utilisez la documentation Jev API pour connecter Jev à votre logiciel et à vos flux de travail.
Explorer → Essayer → Intégrer → Construire
Questions fréquentes sur Jev AI
Qu'est-ce que Jev AI ?
Jev AI est une API de décision et d'inférence structurée par IA conçue pour aider les applications à transformer des entrées non structurées en décisions structurées et résultats lisibles par machine.
Qu'est-ce que la Jev API ?
La Jev API permet aux développeurs d'intégrer directement les capacités de décision et d'inférence structurée de Jev dans leurs applications. Vous pouvez envoyer des inputs, définir des exigences de decision et recevoir des résultats structurés via des requêtes API.
À quoi puis-je utiliser la Jev API ?
Jev convient au routage d'intention, à la classification, au filtrage, à la modération, à la validation et à d'autres flux de décision assistés par IA.
Quelle est la différence entre Jev et une API de génération IA traditionnelle ?
Les API d'IA générative produisent souvent du contenu comme du texte ou des images. Jev se concentre sur les flux orientés décision, où l'application doit comprendre l'entrée, choisir un résultat, classifier des informations ou déterminer la suite.
Puis-je tester Jev sans écrire de code ?
Oui. Le Jev AI Playground permet d'expérimenter avec des inputs et des flux de decision avant d'intégrer l'API dans votre application.
Comment démarrer avec Jev AI ?
Commencez par le Jev AI Playground pour explorer un flux, créez une clé API, puis suivez la documentation API pour intégrer Jev dans votre application.
Jev en action
Intent Routing
Entrée
I can't log into my account.
Sortie
{
"intent": "account_access",
"action": "support",
"confidence": 0.94
}Product Tagging
Entrée
Waterproof lightweight running shoes for outdoor training.
Sortie
{
"category": "running_shoes",
"tags": [
"waterproof",
"lightweight",
"outdoor"
],
"confidence": 0.92
}Content Moderation
Entrée
User-submitted forum post with ambiguous promotional language.
Sortie
{
"decision": "review",
"confidence": 0.91,
"output": {
"category": "promotional",
"priority": "medium"
}
}Routage support
Entrée
I want to return this product because it arrived damaged.
Sortie
{
"intent": "refund_request",
"category": "customer_support",
"confidence": 0.96,
"action": "route_to_support"
}